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我们不应该试图构建一个百分之百可靠的服务。
事实证明，超过一定值后， 再提高可靠性对于一项服务(和它的用户)来说，结果可能会更差而不是更好!
极端的 可靠性会带来成本的大幅提升：过分追求稳定性限制了新功能的开发速度和将产品交付 给用户的速度，并且很大程度地增加了成本，这反过来又减少了一个团队可以提供的新 功能的数量。
此外，用户通常不会注意到一项服务在高可靠性和极端可靠性之间的差 异，因为用户体验主要是受较不可靠的组件主导，例如手机移动网络或者他们正在使用 的设备。简单地说，用户在一个有着99%可靠性的智能手机上是不能分辨出99.99%和 99.999%的服务可靠性的区别的!
基于这一点，SRE 旨在寻求快速创新和高效的服务运营业务之间的风险的平衡，而不是 简单地将服务在线时间最大化。这样一来，我们可以优化用户的整体幸福感，平衡系统 的功能、服务和性能。
我们的目标是：明确地将运维 风险与业务风险对应起来。我们会努力提高一项服务的可靠性，但不会超过该服务需要 的可靠性。也就是说，当设定了一个可用性目标为99.99%时，我们即使要超过这个目标， 也不会超过太多，否则会浪费为系统增加新功能、清理技术债务或者降低运营成本的机 会。
错误预算！！！
这个设计太牛了。非常值得在公司内部推广使用。